摘要:

摘要:[目的]掌握猪腹泻在规模猪场（年出栏>1000头）的流行情况和主要病原，分析疫病发生的风险因素。[方法]采用横断面研究方法，选取江西、河南、湖南、四川和广西5个省、区407个规模猪场，开展了问卷调查、现场调查和实验室检测。[结果]调查发现腹泻的场流行率为71.99%，腹泻的发生率与猪场规模呈负相关（R2=0.87），不同种类猪的流行率不同，母猪、育肥猪、保育猪和哺乳仔猪发生腹泻的流行率分别为3.48%（95%CI，2.24%-4.96%）、2.4%（95%CI，1.35%-3.63%）、12.78%（95%CI，10.25%-15.41%）和33.80%（95%CI，31.02%-36.86%）。多重logistic回归分析结果表明，腹泻的发生与饲养年限、车辆进场消毒以及产房温度等因素有关。

摘要:2013年3月，陕西某县某猪场发生猪腹泻。为查明疫情波及范围、风险因素及提出有针对性的预防控制建议，主管部门对猪场的饲养管理、发病现状进行了现场询问并对发病猪进行临床及病理诊断。调查发现，此次暴发是由气温急剧变化引起，猪的转群导致疫病扩散，通过采取停止转群、加强猪舍出入消毒、在猪舍门口增加棉质的防风帘、火炉取暖等措施，使发病情况得到迅速控制。建议寒冷季节应加强猪舍的保温，加强消毒，一旦出现疫病，要严格控制发病猪的移动。

摘要:[目的]建立猪链球菌2型毒力强弱的预测模型，为降低养猪业的经济损失提供参考。[方法]本研究以已报道的国内猪链球菌2型分离株的6种主要毒力因子（mrp、epf、sly、orf2、fbps、gapdh）的存在情况为自变量，以毒力强弱为因变量，采用逐步回归的方法进行二分类Logistic回归分析，得出鉴别猪链球菌2型毒力强弱的数学模型，并通过ROC曲线评价其预测效能。[结果]进入回归方程的指标有：mrp（X1）和sly（X3），求得的回归方程为：P=1/〔1+e-（-5.671+4.642 X1+4.253X3）〕。ROC曲线最佳诊断点为0.5581。回归方程对毒力强弱预测的敏感度为93.8%，特异度为94.6%，准确度为94%。[结论]联合运用Logistic回归和ROC曲线预测猪链球菌2型毒力的强弱是可行的，mrp和sly 两个指标独立应用对鉴别都有诊断价值，但二者联合起来诊断价值更高且预测效果更理想。

摘要:[目的] 2013年11月底至12月上旬，厦门市某猪场的一间产房兼保育猪舍出现了大规模的仔猪发病和死亡情况，为了找出引起病症暴发的可能病因，[方法] 采用描述性流行病学方法对疫情特点进行描述，对发病风险因素进行分析。[结果] 断奶仔猪袭击率为85.7%，病死率为66.5%；哺乳仔猪袭击率为60.3%，病死率为54.9%，断奶仔猪的发病风险是哺乳仔猪的1.4倍（95%CI：1.3~1.6）；从饲养密度看，高床上每栏饲养15只以上的断奶仔猪的发病风险是每栏饲养15只及以下的断奶仔猪的1.6倍（95%CI：1.4~1.8）；从母猪每窝产子数看，产床上母猪1胎产子8只以上的哺乳仔猪的发病风险是1胎8只及以下的哺乳仔猪的1.2倍（95%CI：1.04~1.4）。[结论] 结合剖检变化和实验室检测结果，判定这可能是一起仔猪应激反应引发感染副猪嗜血杆菌病的暴发事件。最后根据调查分析结果，建议场主加强生产管理，提高猪群抗病能力。